特點：

• 支持內外業同步工作

• 同時處理多個視頻文件

• 方案可行性> 98％

• 檢測成本降低75%

• 完成分析所需的時間減少了80％

• 數十萬張實際項目圖件驗證

基于人腦思維模式的深度學習、圖像識別、技術學習，構建適用于排水管道圖像的去冗余融合模型，達到智能化檢測排水管道缺陷的目的。

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2.豐富的行業積累

獲取管道數據集共計104150張圖件，經過兩輪清洗數據后最終獲得95136張，缺陷圖件達47845，正常圖件47291張。目前依舊在為更新模型持續收集和清洗樣本。

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3.模型適應性強

視頻分辨率、視頻格式不受限制。適用各種復合材料與砼管等管壁。

3.1檢測范圍：全局缺陷與局部缺陷

3.2檢測范圍：適用于復合材料管、砼管、水泥管等多種類型材質管道

3.3檢測視頻：達到清晰度標準，采用720P（1280×720）及以上分辨率的檢測視頻，推薦1080P（1920×1080）

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4.實際項目驗證，真實業務投放

系統已在多個項目進行生產和質檢任務，平均每日每人可處理10公里視頻。有效提高生產效率，成果質量達到項目要求。

5.人性化界面

主界面功能分區清晰明了，減少人員入門門檻和培訓成本，可快速上手使用。

1.?爬行器的控制器部署：?同步檢測??同步高效

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爬行器：PC系統、android平板，在這兩個設備上能夠同時完成檢測視頻識別。

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2.?AI缺陷識別工作站 ：批量處理?速度升級?數據私有

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利用GPU運算，高速高性能方式。

標準配置，<50人公司，日檢量500km以內

中端配置，50~100人公司，日檢量500-1000km

高端配置，>100人公司，日檢量1000km以上

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3.?通過公有云/私有云部署。

通過部署在私有云的AI識別，經濟節省無需購買高配置服務器。

靈活配置：根據項目所需資源、項目所在地域，靈活配置云資源，保證效率

按需使用：根據業務量，彈性分配資源進行識別

服務可靠：提供了高可靠、高可用的云技術，為數據計算和數據存儲提供可靠服務